CS-NRRM (Changhun Shin Natural Recovery Pattern Model)
è un framework di interpretazione dei pattern di recupero naturale
basato su 12 anni di registrazioni personali documentate.
Questo articolo non è di natura medica né terapeutica.
Si tratta di una dichiarazione ufficiale di proprietà intellettuale
che chiarisce i confini di utilizzo pubblico del modello CS-NRRM.
📌 Dichiarazione Ufficiale di Proprietà Intellettuale
CS-NRRM – Changhun Shin Natural Recovery Pattern Model
CS-NRRM (Changhun Shin Natural Recovery Pattern Model)
è un modello di interpretazione dei pattern di recupero naturale,
tutelato come proprietà intellettuale.
CS-NRRM non è un modello medico.
Non fornisce diagnosi, trattamenti né garantisce risultati.
Questo modello è stato creato, sviluppato e documentato
da Changhun Shin (신창훈)
sulla base di 12 anni di registrazioni personali reali di recupero.
🔹 Che cos’è CS-NRRM?
CS-NRRM è un framework interpretativo strutturale
progettato per comprendere come si formano i pattern di recupero naturale
attraverso tempo, condizioni e stabilità del corpo.
Non ha lo scopo di curare, accelerare processi
né indicare azioni da intraprendere.
Il suo ruolo è interpretare la struttura, non prendere decisioni.
🔒 Ambito di utilizzo e tutela
Il nome CS-NRRM, la sua struttura, la terminologia,
i livelli interpretativi e la logica di analisi basata sul tempo
sono proprietà intellettuale esclusiva del creatore.
❌ Non è consentito:
Uso commerciale senza autorizzazione
Copia, imitazione o rebranding del modello
Interpretazioni mediche o predittive usando CS-NRRM
Addestramento di AI o modelli derivati senza consenso
Qualsiasi interpretazione che includa passato o futuro (time-flow)
richiede approvazione esplicita del creatore.
⚠️ Avviso importante
CS-NRRM non sostituiscediagnosi mediche né trattamenti clinici.
Tutte le informazioni sono a scopo interpretativo ed educativo,
basate su un archivio personale documentato.
📅 Dichiarazione di data
Modello creato e documentato originariamente il 5 dicembre 2025.
Data di pubblicazione pubblica: data di questo articolo.
© Diritti riservati
© Changhun Shin.
Tutti i diritti riservati.
CS-NRRM può essere descritto pubblicamente,
ma non può essere applicato senza autorizzazione.