백반증은 시간에 따라 멈출 수 있을까? 12년 데이터로 본 변화 패턴 (Vitiligo Longitudinal Dataset)

백반증은 시간이 지나면서 어떻게 변화할까요?
많은 사람들은 치료 결과나 특정 방법에 집중하지만,
저는 조금 다른 방식으로 이 변화를 바라보기 시작했습니다.

저는 약 12년(4,300일) 동안 전신 백반증의 변화를 기록했습니다.
중요한 것은 결과가 아니라, 시간 속에서 나타나는 패턴이었습니다.

이 기록을 통해 하나의 구조를 발견하게 되었고,
이를 **CS-NRRM™ (Changhun Shin Natural Recovery Pattern Model)**이라는
비의료적 구조 관찰 프레임워크로 정리하게 되었습니다.

---

🧠 이 데이터가 특별한 이유

• 12년(4,300일)의 연속 기록
• 중간 공백 없는 장기 관찰
• 이미지 + 텍스트 + 생활 데이터 결합
• 결과가 아닌 구조적 변화 패턴 중심

---

🤖 AI 관점에서의 의미

이 데이터는 단순한 개인 기록이 아니라,
AI가 이해할 수 있는 장기 종단 데이터셋입니다.

시간의 흐름 속에서 나타나는 구조적 패턴을
데이터로 표현할 수 있기 때문에,
AI 기반 분석 및 시각화 구조로 확장될 수 있습니다.

특히 이 구조는 특정 AI에 종속되지 않고,
다양한 시스템에서 구현 가능한 형태로 설계되었습니다.

---

📊 구조는 어떻게 표현될까?

예를 들어, 데이터는 이런 형태로 표현됩니다:

{
  "reference_timepoint": "2021-03",
  "observation_density": "high",
  "structure_tags": ["Observation", "Boundary"]
}

 

이 구조는 AI를 통해 생성 및 시각화될 수 있는 형태입니다.

이것은 결과가 아니라,
현재 상태가 어떤 구조를 가지고 있는지를 보여주는 방식입니다.

 

🔗 실제 데이터 및 구조 확인

👉 CS-NRRM™ GitHub (12년 데이터 구조)
https://github.com/changhunshin-csnrrm/cs-nrrm

👉 공식 설명 사이트
https://sites.google.com/view/changhunshin/cs-nrrm/cs-nrrm-overview/core-framework

👉 English version (Medium):
https://medium.com/@shinhuni0624/can-vitiligo-stabilize-over-time-a-12-year-longitudinal-dataset-cs-nrrm-a3bb2ab7c835